Data Governance
AEKIDEN fait évoluer la culture et les pratiques de data governance pour accélérer les transformations data-driven.
« La donnée devient information quand elle permet la réduction de l’indécision »
La data governance est désormais une discipline connue de maîtrise des données, des processus, des rôles et responsabilités associés. Son objectif est la valorisation des données au profit du business model et si tous s’accordent sur l’importance du sujet, le chemin est semé d’embûches et les réussites complètes sont encore peu nombreuses.
Notre conviction sur la transformation durable des pratiques est que la data governance doit se construire sur des cadres de référence reconnus (ex : DAMA) et en acculturant les collaborateurs à la data. Seule l’acculturation data de l’organisation garantit de manière pérenne l’évolution des pratiques.
Cette prise de conscience reste pourtant délicate et seul l’apport régulier de valeur permet de conserver l’intérêt des parties prenantes. L’approche par les cas d’usage est ainsi à privilégier pour garantir le succès des démarches de data governance.
Notre approche, votre parcours
1
Prioriser par la valeur
Identifier les points de valeur et cas d’usage prioritaires pour l’organisation, établir un premier périmètre de valeur ajoutée offensive ou défensive de data governance
2
Acculturer et impliquer les hommes
Assurer la prise de conscience des enjeux par les acteurs et leur implication dans les travaux à réaliser. Acculturer, former, coacher les actuels et futurs professionnels de la data
3
Bâtir les modes opératoires de data governance
Au profit des cas d’usage priorisés, déployer les premiers niveaux des dimensions du cadre de data governance AEKIDEN afin d’en valider la méthode et de démarrer la capitalisation.
4
Industrialiser la Data Governance
Poursuivre l’acculturation et le développement de la data governance : En profitant des opportunités présentées par les cas d’usage, établir et suivre une feuille de route pour déployer progressivement les outils et le target operating model de data governance.
Nos offres
Data for Business
Parce que la transformation data-driven doit être alignée avec la stratégie métier
Parce que la logique métier doit tirer la transformation data-driven, nous accompagnons les organisations dans l’élaboration de leur stratégie data, par déclinaison de la stratégie métier et par identification des sujets opérationnels prioritaires auxquels la data governance contribue.
Dans les démarches offensives (expérience client, analytics, innovation produit/service) ou défensives (réglementaire, maîtrise des coûts), nous croyons que la capacité à démontrer le lien entre intention stratégique sur les données et évolution du quotidien opérationnel des collaborateurs est clé dans l’acculturation de l’organisation et la transformation data-driven.
Data Culture
Parce que la culture data des collaborateurs garantit la transformation data-driven
Parce que la nature transverse et partagée de la donnée rend inopérantes les logiques de contrôle opérationnel top-down porté par une direction, nous croyons que l’émergence d’une communauté data doit plus favorablement permettre la prise de conscience de la valeur des données et l’adoption des nouvelles pratiques liées à la maîtrise et au développement de cette valeur au profit du business model de l’organisation.
Ainsi, nous vous accompagnons dans l’embarquement des acteurs directement ou indirectement impliqués dans les initiatives data, la formation des professionnels de la data, la communication interne, la mise en place de rituels data et l’animation de la communauté data grandissante qui sont la première des garanties de pérennisation des nouvelles pratiques data-driven.
Data Governance
Parce qu’il faut organiser pour pouvoir maîtriser et valoriser ses données
Parce que la data governance est au cœur de la transformation data-driven, nous vous accompagnons dans la capitalisation outillée des métadonnées jusqu’au lignage, dans l’établissement des processus, dans la définition et la formation aux rôles et responsabilités. Si elle peut être encadrée par des exigences réglementaires (BCBS239, SOLVA2, RGPD) ou se conformer à des cadres de référence (DAMA), elle n’en reste pas moins spécifique à chaque organisation et à sa culture.
Spécialistes de l’acculturation data, nous adaptons les pratiques de data governance à la culture de l’organisation. Nous croyons enfin que la data governance doit être orientée service afin de conserver son ADN d’apport de valeur au business model de l’organisation, et d’assurer sa longévité.
Les clients d’AEKIDEN saluent notre expertise, la simplicité de la relation et notre capacité à autonomiser leurs équipes.
Ils nous ont fait confiance
Développement de la Culture Data
Élaboration Filière Data
La DSI du Groupe lance une initiative visant à élaborer le référentiel de compétences groupe de la filière data.
La filière concrétisée doit permettre de fédérer l’ensemble des DSI du groupe sur des expertises adaptées à chaque métier, de favoriser l’employabilité des collaborateurs data, la mobilité interne, de nourrir la GPEC et d’améliorer l’attractivité externe du groupe.
MVP Data Governance
Nos partenariats
Cabinet indépendant, AEKIDEN a bâti des partenariats permettant d’apporter à ses clients la meilleure expertise et les meilleurs services possibles sur les outils du marché.
Nos dernières publications
5 data non-quality root causes
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Le challenge de la collaboration à distance
Le mot "confinement" est lâché… et comme disait Morpheus, il y a une grande différence entre connaître le chemin et parcourir ce chemin… notre capacité à collaborer est donc challengée ! L'éloignement géographique et le travail à distance deviennent la nouvelle norme à laquelle les organisations...
Les causes racines de non-qualité des données
Si votre médecin vous prescrit un sirop contre la toux alors que vous vous râclez la gorge à cause de reflux acides, cela vous fera peut-être un peu de bien localement mais votre problème ressurgira promptement. Il en va de même pour la non-qualité des données, s'attaquer aux symptômes plutôt...